io.net: ملف تعريفي لشبكة حوسبة الذكاء الاصطناعي اللامركزية

io.net شبكة بنية تحتية فيزيائية لامركزية (DePIN) تحاول تجميع طاقة معالجة الرسوميات (GPU) غير المستغلة حول العالم في سوق واحد عند الطلب، موجّه أساسًا لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. بدل الاعتماد على مراكز بيانات مركزية ضخمة كما تفعل شركات السحابة الكبرى، يحاول المشروع ربط بطاقات رسومية متفرقة من مزودين مستقلين حول العالم عبر حوافز اقتصادية قائمة على العملة الرقمية. جذب المشروع اهتمامًا واسعًا في ذروة موجة الذكاء الاصطناعي، لكنه واجه أيضًا اختبارًا مبكرًا وصعبًا لمصداقية بياناته الأساسية بعد وقت قصير من إطلاق رمزه.

التقنية

أسّس Basem Oubah وSaad Mohammed Alenezi وAhmad Shadid المشروع عام 2022، ليعمل كشبكة تنسيق تجمع بطاقات رسومية من مزودين متفرقين -من أفراد إلى مراكز بيانات صغيرة- وتوحّدها ضمن مجموعات حوسبة (Clusters) قابلة للاستئجار عند الطلب من قبل فرق تطوير الذكاء الاصطناعي. تعتمد الشبكة على سولانا لتنفيذ المدفوعات وتأمين العمليات وتنسيق الوصول، بينما يُستخدم رمز IO للدفع مقابل موارد الحوسبة والمشاركة في تأمين الشبكة عبر الرهن، مع آلية حرق ديناميكية مرتبطة مباشرة بحجم الاستخدام الفعلي للحوسبة على الشبكة. يسوّق المشروع نفسه كأكبر شبكة GPU لامركزية في العالم، بتكلفة أقل بنسبة تصل إلى 90% مقارنة ببدائل الحوسبة السحابية التقليدية. غير أن التحقق الفعلي من عدد بطاقات الرسوميات “النشطة والموثقة” أصبح لاحقًا نقطة خلافية مركزية في تقييم مصداقية المشروع، بعد فجوة كبيرة ظهرت بين الأرقام المُعلنة والأرقام المُتحقق منها فعليًا، كما سيتضح في قسم المخاطر.

حالات الاستخدام

• استئجار مجموعات بطاقات رسومية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أو تشغيل عمليات الاستدلال (Inference) بتكلفة أقل من موفري السحابة المركزيين الكبار.
• تمكين أصحاب بطاقات رسومية غير مستغلة بالكامل -من أفراد إلى مراكز بيانات صغيرة ومتوسطة- من تحقيق عائد من هذه الموارد عبر تأجيرها ضمن الشبكة مقابل مكافآت بعملة IO.
• خدمة فرق تطوير ذكاء اصطناعي أصغر حجمًا لا تستطيع الوصول لعقود حوسبة ضخمة طويلة الأمد مع مزودي السحابة التقليديين، عبر إتاحة موارد مرنة عند الطلب.
• دفع رسوم استخدام الشبكة والمشاركة في حوكمتها والرهن عبر رمز IO، مع ربط جزء من آلية العرض بحجم الاستخدام الفعلي للحوسبة بدل الإصدار الثابت فقط.

المخاطر

• هجوم واسع ببطاقات رسومية وهمية: تعرضت الشبكة في أبريل 2024 لهجوم “حسابات وهمية” (Sybil) واسع النطاق حاول فيه مهاجمون ربط نحو 1.8 مليون بطاقة رسومية مزيفة بالشبكة، بعد استغلال رمز مصادقة مسرّب للوصول إلى واجهة برمجة العامل (Worker API) وتعديل بيانات الأجهزة الوصفية، بحيث تظهر بطاقات وهمية وكأنها عتاد حقيقي بهدف “زراعة” مكافآت الإسقاط الجوي. أوقف الفريق قدرة تحديث البيانات الوصفية خلال 10 دقائق فقط من اكتشاف الهجوم، وطبّق لاحقًا آلية تحقق تعتمد “إثبات العمل” (Proof-of-Work) بشكل ساعي إلى جانب إثبات القفل الزمني للتأكد من استمرارية توفر العتاد الفعلي.
• فجوة كبيرة بين الأرقام المسوَّقة والأرقام المتحقق منها: رغم أن المشروع يسوّق نفسه بامتلاك نحو 327 ألف بطاقة رسومية “مسجّلة”، أظهرت بيانات الربع الأول من 2025 أن متوسط عدد البطاقات النشطة والموثقة فعليًا يوميًا لم يتجاوز نحو 6720 بطاقة فقط، مع عدد بطاقات جاهزة فعليًا لتشكيل مجموعات حوسبة لا يتجاوز 5350 في أي يوم معين. هذه الفجوة الكبيرة بين “المسجّل” و”العامل فعليًا” تثير تساؤلات جدية حول مدى دقة الأرقام التسويقية التي يستند إليها تقييم الشبكة.
• غياب ضمانات خدمة على مستوى مزودي السحابة الكبار: على عكس شركات السحابة الكبرى التي تقدم اتفاقيات مستوى خدمة (SLA) مع تعويضات مالية في حال الانقطاع، لا توفر شبكة لامركزية كهذه ضمانات مماثلة، إلى جانب زمن استجابة أعلى نسبيًا (Tail Latency) مقارنة بمجموعات حوسبة تقع في مركز بيانات واحد، ما قد يجعلها أقل ملاءمة لأعباء عمل حساسة زمنيًا أو تتطلب موثوقية تعاقدية صارمة.
• تراجع سعري حاد وتقلب مرتبط بقطاع كامل: بلغ رمز IO ذروته عند 6.43 دولار في يونيو 2024 بُعيد إدراجه، قبل أن يتراجع بأكثر من 97% عن تلك القمة، وهو تراجع يعكس جزئيًا حماسًا مضاربيًا مبالغًا فيه عند الإطلاق، وجزئيًا حساسية عالية لأداء قطاع DePIN ككل ولضغط بيع مستمر من مزودي الموارد الذين يحصلون على مكافآتهم بالعملة نفسها.
• غموض تنظيمي مستمر: كما هو حال أغلب مشاريع DePIN، لا تزال الأطر التنظيمية الخاصة بتشغيل بنية تحتية حوسبية موزعة عالميًا عبر حوافز رمزية غير واضحة تمامًا في كثير من الدول، ما يضيف طبقة عدم يقين إضافية على المدى الطويل.

المنافسون

يتنافس io.net مع عدد من مشاريع DePIN المتخصصة في الحوسبة، أبرزها Render Network الذي يركّز أساسًا على معالجة الرسوميات لأغراض المحتوى الرقمي والتصيير ثلاثي الأبعاد أكثر من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة، وAkash Network الذي يتبنى مقاربة أقرب لسوق سحابة لامركزية عامة الغرض بدل التركيز الحصري على أعباء عمل الذكاء الاصطناعي عالية القيمة. أما المنافس الأحدث والأسرع نموًا فهو Aethir، الذي يتفوق حاليًا من حيث الإيرادات الفعلية ضمن القطاع بفضل شبكة تضم أكثر من 440 ألف حاوية GPU، ما يجعله المنافس الأقوى من حيث الحجم الفعلي القابل للتحقق. يكمن الفارق الجوهري بين هذه المشاريع في مدى دقة وشفافية الأرقام المُعلنة مقابل الأرقام المتحقق منها فعليًا، وهي نقطة أصبحت أكثر أهمية لمستثمري ومستخدمي هذا القطاع بعد تجربة io.net مع فجوة البيانات وهجوم البطاقات الوهمية.

مصادر رسمية

ينشر الفريق تحديثاته وتقاريره الرسمية عبر الموقع io.net ومدونته الرسمية التي تضمنت تشريحًا مفصلًا لحادثة أبريل 2024 وإجراءات التحقق الجديدة. كما غطت منصات إخبارية متخصصة مثل The Block وCointelegraph تفاصيل الهجوم واستجابة الفريق بشكل مستقل، إضافة إلى تقارير تحليلية من Messari توضح أداء الشبكة وحجم استخدامها الفعلي، وهي مصادر مفيدة لأي قارئ يرغب بالتحقق المستقل من أرقام المشروع قبل تكوين رأي حوله.

خلاصة

يقدّم io.net فكرة مفيدة فعليًا: تحويل طاقة معالجة رسومية غير مستغلة حول العالم إلى مورد قابل للاستئجار بتكلفة أقل من السحابة التقليدية. لكن تجربته المبكرة مع هجوم البطاقات الوهمية والفجوة الكبيرة اللاحقة بين الأرقام المسوَّقة والأرقام المتحقق منها تستدعي حذرًا خاصًا من أي مستخدم أو مستثمر، وتُذكّر بأن التحقق المستقل من بيانات الاستخدام الفعلي لا يقل أهمية عن فهم الفكرة التقنية نفسها في قطاع DePIN الناشئ.

اقرأ أيضًا: Kaito: ملف تعريفي لمنصة تحليل الانتباه بالذكاء الاصطناعي — Virtuals Protocol: ملف تعريفي لمنصة ترميز وكلاء الذكاء الاصطناعي — أرشيف أدلة المشاريع

هذا المقال تعليمي بحت ولا يشكل نصيحة استثمارية. أي مشروع مذكور هنا يحمل مخاطر حقيقية ولا يشكل توصية بالشراء أو الاستثمار.