Kaito: ملف تعريفي لمنصة تحليل الانتباه بالذكاء الاصطناعي

Kaito منصة تحليلات مبنية على الذكاء الاصطناعي تحاول قياس “الانتباه” (Attention) داخل سوق العملات الرقمية وتحويله إلى مؤشر قابل للقياس والتداول، فيما بات يُعرف في القطاع بمصطلح InfoFi (تمويل المعلومات). بدل الاكتفاء بأرقام الإعجابات والمشاركات على منصات التواصل، تحاول Kaito رصد من يقود النقاش الفعلي حول مشروع أو سردية معينة، ومن ثم بيع هذه البيانات للمشاريع والمستخدمين. يستحق المشروع الدراسة لأنه أطلق قطاعًا كاملًا من التقليد بعده، لكنه واجه أيضًا أزمة وجودية حقيقية حين قررت منصة X تقييد الوصول الذي بُني عليه نموذج عمله بالكامل تقريبًا.

التقنية

بدأ المشروع عام 2022 على يد Yu Hu، تاجر مشتقات كمي سابق في Citadel وDeutsche Bank، كمحرك بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي لمعلومات العملات الرقمية. حصل المشروع على تمويل أولي بقيمة 5.3 مليون دولار في فبراير 2023 بقيادة Dragonfly Capital بمشاركة Sequoia الصينية وJane Street وMirana Ventures، ثم جولة تمويل لاحقة بقيمة 5.5 مليون دولار في يونيو من العام نفسه بقيادة Superscrypt وSpartan عند تقييم قارب 87.5 مليون دولار. تطور لاحقًا إلى منصة “Kaito Yaps” التي تستخدم نماذج ذكاء اصطناعي لتحليل الرسوم البيانية الاجتماعية والإشارات الدلالية على منصة X (تويتر سابقًا)، بهدف قياس “حصة الانتباه” (Mindshare) التي يحظى بها مشروع أو رمز أو سردية معينة بمرور الوقت، بدل الاكتفاء بعدد مرات الظهور أو الإعجابات كما تفعل أدوات التحليل التقليدية. تقدم المنصة تحليلين رئيسيين: Narrative Mindshare الذي يرصد السرديات الصاعدة (مثل البلوكتشين المعياري أو ابتكارات التمويل اللامركزي الجديدة)، وToken Mindshare الذي يتابع الزخم النقاشي حول رموز محددة. تُباع البيانات المتقدمة للمشاريع والمؤسسات عبر اشتراك مرتفع الثمن يصل إلى نحو 1000 دولار شهريًا، بينما أُطلق رمز KAITO في مطلع 2025 ليُستخدم في الحوكمة وفتح ميزات مدفوعة داخل المنصة. بعد إنهاء برنامج نقاط Yaps في 15 يناير 2026، أطلق الفريق بديلًا يحمل اسم Kaito Studio، وهو سوق يربط صنّاع محتوى تم فرزهم مسبقًا بحملات تسويقية من مشاريع مشتركة، في محاولة لتحويل نموذج العمل من “الزراعة” المفتوحة إلى شراكات محتوى أكثر تنظيمًا.

حالات الاستخدام

• مساعدة فرق المشاريع على قياس فعالية حملاتها التسويقية على وسائل التواصل ومعرفة من هم أكثر المؤثرين تأثيرًا فعليًا في مجتمعهم، لا الأكثر متابعين فقط.
• تزويد المتداولين بمؤشرات مبكرة عن السرديات الصاعدة في السوق قبل أن تنعكس بشكل كامل على الأسعار.
• منح صنّاع المحتوى النشطين فرصة لتحويل مساهماتهم في النقاش العام إلى مكافآت رمزية أو فرص تعاون مدفوعة عبر Kaito Studio.
• استخدام مؤشرات Mindshare من قبل محللين ومنصات أخرى كمدخل ضمن أدوات بحث أوسع حول أداء السوق، وهو ما جعل بيانات Kaito مرجعًا شائعًا في تقارير وتحليلات مستقلة.

المخاطر

• الاعتماد الكلي على منصة خارجية: تعرّض نموذج عمل Kaito بالكامل لصدمة مباشرة حين ألغت منصة X إمكانية وصول التطبيقات التي تكافئ المستخدمين على النشر والتفاعل، بعد أن وصف أحد مسؤولي المنتج في X هذا النمط بأنه يولّد كمًا كبيرًا من “محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء” والردود المزعجة. انعكس القرار مباشرة على سعر KAITO الذي هبط ما بين 15% و20% في يوم واحد، وكشف عن هشاشة جوهرية في أي مشروع يبني نموذج عمله بالكامل فوق واجهة برمجية يملكها ويتحكم بها طرف ثالث لا يمكن التنبؤ بقراراته.
• اتهامات تداول داخلي: رصد محللون على السلسلة محفظة مرتبطة بفريق Kaito أودعت 5 ملايين رمز KAITO في منصة Binance قبل سبعة أيام بالضبط من إعلان X تقييد وصول تطبيقات InfoFi، ما أثار اتهامات جدية بأن الفريق تصرّف بناءً على معلومة مسبقة عن القرار قبل الإعلان عنه علنًا.
• غضب المجتمع من توزيع الرمز: عند إطلاق KAITO أوائل 2025، اكتشف كثير من المستخدمين الذين جمعوا نقاط Yaps أن تحويلها إلى رموز فعلية أعطاهم مخصصات أقل بكثير من المتوقع، وسط انتقادات لتوزيع يميل بشكل كبير لصالح المطلعين المبكرين وبيع سريع بعد التوزيع المجاني.
• منافسة مباشرة ونموذج تسعير مغلق: يفرض Kaito اشتراكًا مرتفعًا نسبيًا على بياناته المتقدمة، بينما تقدّم منصات منافسة مثل Cookie.fun وصولًا مجانيًا لتحليلات مشابهة، وهو ما يضغط على قدرة Kaito على الاحتفاظ بمستخدمين حساسين للسعر في قطاع لا يزال ناشئًا وسريع التقليد.
• نموذج عمل بديل لم يثبت جدواه بعد: يظل Kaito Studio، البديل الذي طرحه الفريق بعد إنهاء برنامج Yaps، تجربة حديثة نسبيًا لم تمر بعد باختبار زمني كافٍ يثبت قدرتها على توليد إيرادات مستدامة تعوّض عن النموذج القديم القائم على “زراعة” التفاعل على منصة X.

المنافسون

أبرز منافس مباشر هو Cookie.fun، الذي دخل مساحة InfoFi بعد Kaito لكنه ميّز نفسه بإتاحة تحليلاته الأساسية مجانًا للجميع، بخلاف نموذج الاشتراك المدفوع الذي تتبناه Kaito. توجد أيضًا منصة LunarCrush التي تقدّم تحليلات اجتماعية أوسع ومؤشرات مزاج سوق عامة دون التركيز الحصري على “الزراعة” بالمكافآت الرمزية. أما Arkham (برمزها ARKM) فتنافس من زاوية مختلفة تمامًا، إذ تتخصص في التحليل الجنائي لحركة الأصول على السلسلة بدل تحليل النقاش الاجتماعي، ما يجعلها مكمّلة أكثر من كونها بديلًا مباشرًا. يبقى الفارق الجوهري أن Kaito كانت الرائدة التي أشعلت فكرة تحويل الانتباه إلى أصل قابل للقياس، لكن سهولة تقليد الفكرة من منافسين أحدث وأرخص جعلت موقعها الريادي أقل حصانة مما بدا عليه في البداية.

مصادر رسمية

يوفر فريق المشروع توثيقًا تقنيًا رسميًا عبر docs.kaito.ai يشرح آلية عمل Yaps وKaito Studio ونماذج التقييم المستخدمة، إضافة إلى موقع Kaito الرسمي الذي ينشر تحديثات المنتج. كما غطت منصات متخصصة مثل TechCrunch وBlockworks جولات التمويل وتطورات نموذج العمل، وهي مصادر مفيدة لمتابعة أي مستجدات لاحقة، خصوصًا فيما يخص علاقة المشروع المستقبلية مع منصة X بعد قرار تقييد الوصول.

خلاصة

نجح Kaito في خلق فئة جديدة كاملة من أدوات التحليل داخل سوق العملات الرقمية، وجذب تمويلًا من مستثمرين معروفين مثل Dragonfly Capital وSequoia الصينية. لكن اعتماده شبه الكامل على بيانات منصة واحدة خارجة عن سيطرته، إلى جانب اتهامات التداول الداخلي وغضب المجتمع من توزيع الرمز، تكشف هشاشة نموذج عمل بُني بسرعة فوق أرض غير مضمونة. يبقى مصير المشروع مرتبطًا بقدرته على إثبات قيمة مستدامة تتجاوز مجرد “زراعة” التفاعل على منصة تواصل واحدة.

اقرأ أيضًا: Virtuals Protocol: ملف تعريفي لمنصة ترميز وكلاء الذكاء الاصطناعي — io.net: ملف تعريفي لشبكة حوسبة الذكاء الاصطناعي اللامركزية — أرشيف أدلة المشاريع

هذا المقال تعليمي بحت ولا يشكل نصيحة استثمارية. أي مشروع مذكور هنا يحمل مخاطر حقيقية ولا يشكل توصية بالشراء أو الاستثمار.