لا يمكن إنشاء اختراع مثل البيتكوين في الجامعات، لكن التحول نحو الدراسة متعددة التخصصات يمكن أن يجعل المزيد من الاختراقات ممكنة.
منذ الإعلان عن إنشائها في أكتوبر 2008، وصلت البيتكوين إلى القيمة السوقية لأكثر من 1 تريليون دولار.
اجتذب نموها كل من تجارة التجزئة والاستثمار المؤسسي، حيث يبدأ المجتمع المالي الآن في رؤيته كمخزن شرعي للقيمة وبديل للأصول التقليدية مثل الذهب.
تجعل الابتكارات في مستوطنات الطبقة الثانية مثل Lightning Network من الممكن بشكل متزايد أن تكون عملة البيتكوين وسيلة للتبادل.
ومع ذلك، فإن البيتكوين لديها تاريخ محفوف بالمخاطر ومتقلب إلى حد ما في الأوساط الأكاديمية.
المناهج الدراسية في الجامعات خالية إلى حد كبير من أي ذكر لعملة البيتكوين.
بدلاً من ذلك، غالبًا ما تُترك التعاليم للنوادي الطلابية والمنظمات غير الربحية. بمرور الوقت، قد يتغير هذا، حيث تستمر البيتكوين وسوق العملات المشفرة بأكمله في النمو، مما يجذب الانتباه من أفضل المواهب في كل من الهندسة والأعمال
لا يمثل غياب البيتكوين عن الجامعة مشكلة مع البيتكوين نفسها، بل الأكاديمية
مع احتضانها غير الكافي للابتكار، وتركيزها على تحليل البيانات المتخلف وانشغالها المفرط بالتخصصات الفردية بدلاً من المعرفة الجماعية.
يمكن أن تكون عملة البيتكوين مصدر إلهام لما يمكن وما يجب أن يكون عليه البحث الأكاديمي. في الواقع، يقدم خارطة طريق لتغيير التعليم العالي للأفضل.
أوجه التشابه مع الأكاديمية
قد يتساءل المرء لماذا يجب على أي شخص أن يفترض وجود علاقة بين البيتكوين والجامعات.
يتواصل التقنيون باستمرار مع الاحتياجات الحقيقية للعملاء اليوم، بينما تطور كليات الجامعة العلوم الأساسية التي (قد) يكون لها تطبيق بعيد في المستقبل.
بعد كل شيء، تم إطلاق ابتكارات مثل Facebook و Microsoft و Apple وحتى Ethereum من قبل شبان لم يتخرجوا من الكلية.
ومع ذلك، فليس من قبيل الصدفة أن وادي السيليكون والطريق 128 ظهرا بالقرب من أعظم الجامعات الساحلية في بلادنا.
لذلك، هناك بالتأكيد علاقة بين الجامعات وقطاع التكنولوجيا. ومع ذلك، فإن عملة البيتكوين مختلفة.
تتمتع البيتكوين بعلاقة أكثر إحكامًا مع جذورها الفكرية والأكاديمية. لفهم هذا، يجب أن ننظر إلى تاريخ البيتكوين.
في مطلع القرن، تبادلت مجموعة خشنة من علماء التشفير وعلماء الكمبيوتر والاقتصاديين والتحرريين
– cypherpunks – الرسائل عبر قائمة بريد عبر الإنترنت.
كان هذا تجمعًا إلكترونيًا غامضًا لكادر متنوع من العلماء والتقنيين والهواة الذين كانوا يطورون ويشاركون أفكارًا عن التطورات في التشفير وعلوم الكمبيوتر.
هنا حيث قضى بعض عمالقة التشفير التطبيقي وقتًا، مثل هال فيني، أحد الرواد الأوائل في Pretty Good Privacy (PGP).
في هذه القائمة البريدية، أعلن منشئ البيتكوين المستعار، ساتوشي ناكاموتو، عن حله لنظام الدفع الإلكتروني.
بعد هذا الإعلان، بدأ في طرح أسئلة من المنتدى حول كل من المفهوم وتنفيذه.
بعد ذلك بوقت قصير، قدم ناكاموتو التنفيذ الكامل لعملة البيتكوين. سمح ذلك للمشاركين في المنتدى بتنزيل البرنامج وتشغيله واختباره بأنفسهم.
تحمل الورقة البيضاء لعملة البيتكوين تشابهًا مع البحث الأكاديمي.
إنه يتبع هيكل الورقة الأكاديمية، وله استشهادات ويبدو مشابهًا لما قد تبدو عليه أي ورقة في علوم الكمبيوتر اليوم.
يشير كل من الكتاب الأبيض والمحادثات حوله إلى محاولات سابقة لتنفيذ خوارزمية إثبات العمل، وهي إحدى الميزات الأساسية لعملة البيتكوين.
على سبيل المثال
يستشهد الكتاب الأبيض بـ HashCash من عام 2002، وهو أيضًا جزء من مجموعة المعرفة التي سبقت البيتكوين.
توصل آدم باك إلى إثبات العمل لـ HashCash أثناء محاولته حل مشكلة القضاء على البريد العشوائي في رسائل البريد الإلكتروني.
وهكذا، لم تسقط البيتكوين من السماء، لكنها خرجت من سلالة طويلة من الأفكار التي تم تطويرها على مدى عقود، وليس أيام أو أسابيع.
نحن نميل إلى التفكير في التكنولوجيا على أنها تعمل بسرعة الالتواء،
وتتغير بسرعة ويقودها المتسربون الطموحون والشباب من الكلية، لكن البيتكوين لم تكن تعتمد على «التحرك بسرعة وكسر الأشياء».
كان الأمر ولا يزال عكس ذلك: مداولة بطيئة ودقيقة تستند إلى عقود من العلم الحقيقي الذي لا يمارسه الأطفال، ولكن مثل والديهم.
كان منتدى التشفير مشابهًا في طبيعته لندوة بحثية أكاديمية، حيث يحاول العلماء المحترفون بأدب ولكن بإصرار هدم الأفكار للوصول إلى الحقيقة.
على الرغم من أن مفهوم الكتاب الأبيض هو الآن كل الغضب بين العملات المشفرة البديلة والرموز، إلا أنها الطريقة المميزة لتوصيل الأفكار بين مجتمع البحث المهني.
على الرغم من أن اقتصاد العملات المشفرة يحتل اليوم مركز الصدارة في الصحافة المالية وحصة متزايدة من الاهتمام الوطني
عندما ظهر أن البيتكوين كانت بعيدة عن ذلك قدر الإمكان. كانت غامضة وتقنية للغاية.
في حملها الطويل من الأفكار التي كانت موجودة منذ عقود ولكنها غير معروفة باستثناء دائرة صغيرة من أخصائيي التشفير
والاقتصاديين والفلاسفة السياسيين، تشترك البيتكوين بشكل أكبر مع الابتكارات الجذرية الأخرى، مثل الإنترنت والترانزستور والطائرة.
تمامًا مثل تلك الابتكارات، فإن قصة البيتكوين هي انتصار السبب الفردي على سوء الفهم الجماعي.
تمامًا كما أثبت الأخوان رايت خطأ العالم من خلال إظهار أن الإنسان يمكنه الطيران على الرغم من أن الفيزيائيين ادعوا أنه مستحيل رياضيًا
فقد أربك البيتكوين أيضًا الرافضين من خلال بناء ندرة رقمية لأول مرة على الإطلاق.
لماذا يجب أن نركز على البيتكوين ؟
لماذا يجب أن نركز على البيتكوين بدلاً من بعض رموز العملات المشفرة الأخرى، مثل الايثيريوم ؟ إذا نظرت تحت غطاء المحرك، فإن غالبية ابتكارات العملة المشفرة جاءت من البيتكوين.
على سبيل المثال، يعتمد الايثيريوم على نفس المنحنى الإهليلجي مثل البيتكوين، باستخدام نفس التشفير العام للمفتاح.
ظهرت عملة البيتكوين خلال فترة حمل طويلة وتطور سري من قبل كاتب تشفير مطبق باسم مستعار وتم إصدارها ومناقشتها في قائمة بريدية غامضة.
لهذا السبب، تشترك البيتكوين في العديد من أوجه التشابه مع الأوساط الأكاديمية الغامضة التي تشغل الجامعات الحديثة.
لم يصنع أي أخصائي تشفير محترف الايثيريوم ؛ بدلاً من ذلك، كان مراهقًا يعترف حتى أنه سارع بتطوره.
وبالتالي، فإن البيتكوين فقط هي التي لها علاقة عميقة بالأكاديمية، في حين أن الابتكارات التدريجية التي تزدحم مساحة العملات المشفرة أصبحت الآن أكثر تشابهًا مع التطورات الصغيرة التي تم اتخاذها في قطاع التكنولوجيا الحديثة.
الاختلافات عن الأكاديمية
تختلف عملة البيتكوين عن الأكاديمية بطرق مهمة. الأهم من ذلك، أن البيتكوين هي في الأساس متعددة التخصصات بطريقة لا تكون بها الجامعات اليوم.
يدمج البيتكوين ثلاثة تخصصات منفصلة: الرياضيات وعلوم الكمبيوتر والاقتصاد. هذا الاندماج هو الذي يمنح البيتكوين قوتها ويحطم الصوامع الأكاديمية التقليدية.
كان التشفير بالمفتاح العام هو الابتكار الرئيسي في التشفير التطبيقي والرياضيات منذ تصوره قبل 50 عامًا.
المفهوم الأساسي بسيط: يمكن للمستخدمين تأمين رسالة بمفتاح خاص معروف فقط لأنفسهم يولد مفتاحًا عامًا معروفًا للجميع.
لذلك، يمكن للمستخدم توزيع المفتاح العام بسهولة دون أي عواقب أمنية، حيث يمكن للمفتاح الخاص فقط فتح التشفير.
يحقق التشفير بالمفتاح العام ذلك من خلال وظائف التجزئة – تحولات أحادية الاتجاه للبيانات التي يستحيل عكسها.
في البيتكوين، يحدث هذا من خلال المنحنيات الإهليلجية عبر مجالات محدودة من الدرجة الأولى.
لكن تشفير المفتاح العام لا يكفي. نظرًا لأن البيتكوين تسعى لتكون بمثابة نظام دفع إلكتروني ، يجب أن تحل مشكلة الإنفاق المزدوج.
إذا دفعت أليس إلى بوب باستخدام عملة البيتكوين ، فيجب علينا منع أليس من الدفع أيضًا لكارول بنفس عملة البيتكوين.
ولكن في العالم الرقمي ، فإن نسخ البيانات مجاني ، وبالتالي ، فإن منع الإنفاق المزدوج يبدو ميئوسًا منه.
استخدام البلوكشين
لهذا الغرض ، استخدم ناكاموتو البلوكشين ، وهو بناء من علوم الكمبيوتر.
وضع عالم التشفير ديفيد تشوم الأساس لمفهوم البلوكشين في وقت مبكر من عام 1983 ، في البحث الذي ظهر من أطروحته في علوم الكمبيوتر في بيركلي.
البلوكشين هي قائمة مرتبطة تشير إلى الوراء إلى كتلة (التكوين) الأصلية. يحتوي كل كتلة على آلاف المعاملات، كل معاملة تحتوي على مكونات نقل البيتكوين من عنوان إلى آخر.
تحل البلوكشين مشكلة الإنفاق المزدوج لأنها موزعة، أي متاحة للجمهور لجميع العقد على شبكة البيتكوين.
تعمل هذه العقد باستمرار على التحقق من صحة البلوكشين مع إضافة معاملات جديدة فقط عندما توافق جميع العقد الأخرى على الشبكة (إجماع).
في مثالنا السابق، عندما تدفع أليس لبوب، تدخل هذه الصفقة البلوكشين ، والتي تراقبها جميع العقد.
إذا حاولت أليس استخدام نفس عملة البيتكوين للدفع لكارول، فسترفض الشبكة هذه الصفقة لأن الجميع يعلم أن أليس قد استخدمت بالفعل تلك البيتكوين لدفع بوب.
إن الطبيعة العامة الموزعة لـ البلوكشين هي التي تمنع الإنفاق المزدوج، وهي مشكلة فريدة من نوعها للمدفوعات الإلكترونية.
في الواقع، صمم ساتوشي البلوكشين على وجه التحديد كحل لمضاعفة الإنفاق. إنه غير فعال بطبيعته، لأنه يتطلب من الشبكة بأكملها التحقق من صحة نفس البيانات وإعادة إنتاجها باستمرار.
هذا هو السبب أيضًا في أن معظم تطبيقات تقنية البلوكشين خارج البيتكوين لا معنى لها، لأنها تفرض حلاً غير فعال مصممًا خصيصًا للمدفوعات الإلكترونية على تطبيقات أخرى يمكن حلها بكفاءة باستخدام قواعد البيانات المركزية.
إن فكرة البلوكشين كقائمة مرتبطة بالعكس في حد ذاتها ليست ثورية في علوم الكمبيوتر، ولكن طبيعتها الموزعة مصممة خصيصًا لمنع الإنفاق المزدوج.
ومع ذلك، فإن التشفير و البلوكشين ليسا كافيين. يجب أن يكون هناك سبب للشبكة لتأمين البلوكشين .
هذا هو المكان الذي تتألق فيه اقتصاديات البيتكوين. اقترح ناكاموتو مجموعة من أجهزة الكمبيوتر التي من شأنها أن تثبت أن تاريخ المعاملات قد حدث بالفعل.
يتطلب هذا الدليل عملاً مكلفًا يتعين القيام به. حل ناكاموتو هذا من خلال إنشاء بطولة تتنافس فيها أجهزة الكمبيوتر الفردية (تسمى عمال المناجم) للعثور على إجابة عشوائية على ما يبدو من خلال وظيفة أحادية الاتجاه تسمى SHA256.
سيحصل الفائز على عملة البيتكوين التي تم سكها حديثًا، والتي ستطلقها الشبكة.
يجب أن تكون الإجابة على الوظيفة صعبة بما يكفي بحيث أن الطريقة الوحيدة لحلها هي نشر المزيد من الموارد الحسابية.
يتطلب تعدين البيتكوين حسابًا حقيقيًا وبالتالي طاقة حقيقية، على غرار تعدين الذهب قبل بضعة أجيال. ولكن على عكس تعدين الذهب، فإن جدول إصدار البيتكوين الجديد معروف لدى الجميع.
اقتصاديات التعدين
اقتصاديات التعدين هي تصميم مسابقة تكافئ عملة البيتكوين الجديدة لعمال المناجم التي تحل اللغز.
هذا شكل من أشكال آلية الاقتصاد الجزئي، أي تصميم اقتصاد اللعبة حيث يتنافس الوكلاء الفرديون على المكافأة.
يتعلق الاقتصاد الكلي لعملة البيتكوين بجدول الإصدار، الذي يتكيف بشكل متوقع بمرور الوقت، مع انخفاض مكافأة الكتلة بمقدار النصف كل أربع سنوات. هذا يفرض قيودًا على 21 مليون بيتكوين.
هذا يحد بطبيعته من النمو التضخمي للعملة ويفرض قيدًا لا يجب على العملة الورقية اليوم الالتزام به.
تتكيف صعوبة اللغز الأساسي كل أسبوعين تقريبًا بغض النظر عن قوة الحوسبة للشبكة، مما يوفر تنفيذًا قويًا على الرغم من التقدم الهائل في قوة الحوسبة في العقود التي تلت إطلاق البيتكوين.
هذه السمة متعددة التخصصات لعملة البيتكوين وجودية وليست تدريجية. بدون أي من مكوناتها الثلاثة (التشفير بالمفتاح العام، و البلوكشين المرتبط بالخلف ومسابقة التعدين باستخدام إثبات العمل)،
لن تعمل البيتكوين. ويتألف كل عنصر من العناصر الثلاثة في حد ذاته من مجموعة متماسكة من المعارف والأفكار.
كان مزيجهم هو عبقرية ناكاموتو. وكذلك ستحتاج الابتكارات الجذرية المستقبلية إلى ربط تخصصات متعددة بطرق وجودية، والتي بدونها لن تستمر مجموعتها.
لماذا لم يخرج البيتكوين من الأكاديمية ؟
- أولاً، البيتكوين بطبيعتها متعددة التخصصات، ومع ذلك يكافأ العلماء في الجامعات على التميز في مجالات المعرفة الفردية.
- تدمج البيتكوين أفكارًا من علوم الكمبيوتر والرياضيات والاقتصاد معًا، ومع ذلك فمن غير المرجح أن يكون لدى أي هيئة تدريس جامعية واسعة المعرفة اللازمة للاستشارات متعددة التخصصات.
- ثانيًا، تعاني الأكاديمية من التدرج. تطلب المجلات الأكاديمية صراحة من مؤلفيها المساهمة الإضافية التي يقدمها عملهم للأدب.
- هذه هي الطريقة التي تتقدم بها المعرفة، بوصة تلو الأخرى. لكن البيتكوين – مثل الابتكارات الجذرية الأخرى في التاريخ
- مثل الطائرة والترانزستور – حققت قفزات عملاقة إلى الأمام من المحتمل ألا تنجو من عملية مراجعة الأقران للأكاديمية.
- ثالثًا، تعتمد البيتكوين على أسس سياسية تحررية غير مرغوب فيها بين الأكاديمية السائدة، وخاصة الاقتصاديين المحترفين.
حيث يصدر بروتوكول البيتكوين عملة بيتكوين جديدة وفقًا لجدول زمني يمكن التنبؤ به.
هذا مختلف تمامًا عن العالم الذي نعيش فيه اليوم، حيث تتمتع اللجنة الفيدرالية للسوق المفتوحة بسلطة تقديرية كاملة على المعروض النقدي.
Cypherpunks
شارك Cypherpunks الذين فحصوا البيتكوين v0.1 شكوكًا في السلطة الجماعية، معتقدين أن التكنولوجيا والتشفير يمكن أن يوفرا الخصوصية للأفراد بعيدًا عن أعين الحكومة الساهرة أو أي منظمة كبيرة.
لا يشارك معظم الاقتصاديين هذا الشك تجاه السلطة المركزية. على الأقل مجتمع العلوم الاجتماعية لم يأخذ البيتكوين على محمل الجد.
إلى جانب ذلك، يلعب الاحتياطي الفيدرالي دورًا كبيرًا في تمويل وتعزيز البحث الاقتصادي الأكاديمي السائد.
طلب من جميع الحائزين على جائزة نوبل في الاقتصاد التحدث في مؤتمر تكساس إيه آند إم للبيتكوين، ورفض الجميع باستثناء واحد.
اعترف البعض بعدم معرفتهم بما يكفي عن البيتكوين لتبرير إلقاء محاضرة ؛ على الأقل كانوا صادقين بشأن قيود النموذج التأديبي التي ازدهروا فيها بنجاح.
ينظر آخرون، مثل بول كروغمان، إلى العملات المشفرة على أنها الرهن العقاري الجديد عالي المخاطر (كما توقع ذات مرة أن يكون للإنترنت نفس التأثير على الاقتصاد مثل جهاز الفاكس).
لم يكرس الاقتصاديون الأكاديميون أي اهتمام تقريبًا لصعود البيتكوين وحتى الآن لا يزالون يجهلون كيفية عمل بيتكوين البلوكشين، على الرغم من كونه الابتكار الحقيقي الوحيد في التمويل في العقد الماضي.
البيتكوين أولاً وقبل كل شيء هو مساهمة فكرية. لا يتطلب الأمر معرفة عميقة بالصناعة، أو نظرة ثاقبة خاصة للممارسات الحالية للشركات أو معرفة التفاصيل الخاصة لأسواق العمل ورأس المال.
لم يبن من الممارسة الحالية، بل من النظرية الحالية. لهذه الأسباب، خرجت البيتكوين من أرض الأفكار دون اعتذار، وكان ينبغي، بمعنى ما، أن تأتي من الأكاديمية.
كان من الممكن أن يصمم خبير اقتصادي أكاديمي بطولة التعدين، وقام عالم كمبيوتر بتطوير البلوكشين وقام عالم رياضيات بتطوير التشفير العام للمفتاح.
يتطلب الأمر زميلًا (أو فريقًا) غير متوقع لدمج هذه الابتكارات الثلاثة معًا. تطور الجامعات كليات ذات خبرة عميقة في تخصصاتها الفردية ولكنها لا تفعل شيئًا لربط التخصصات معًا بالطريقة التي تفعل بها البيتكوين.
لهذا السبب، لم يكن بإمكان البيتكوين الخروج من الجامعة، على الرغم من أنها تعتمد على تخصصات راسخة داخل الجامعة. المشكلة ليست المعرفة نفسها بل تنظيمها. وهنا تكمن الفرصة.
كيف وصلنا الى هنا ؟
في شكلها الحالي، الأكاديمية ليست مناسبة للابتكارات مثل البيتكوين. بعد دخول الطلاب إلى كلية الدراسات العليا
يتعلمون تقنيات تخصصهم، والتي يستخدمونها لنشرها في المجلات المتخصصة التي تكسبهم فترة ولايتهم والاعتراف الأكاديمي في المستقبل مع مجموعة صغيرة من الأقران داخل هذا التخصص.
لقد تعظمت ممرات المعرفة المعزولة هذه على مدى قرون منذ الجامعات المبكرة.
كيف حدث هذا ؟
هناك اتجاهان أساسيان في الأكاديمية منذ الحرب العالمية الثانية. إلى حد بعيد الأهم هو الثورة الرقمية. عندما أصبحت قوة الحوسبة متاحة لأي شخص ، تحول هدف العلم من نظرية البناء إلى القياس.
فجأة ، أصبحت مجموعة واسعة من بيانات العلوم الاجتماعية والطبيعية متاحة للباحثين من جهاز كمبيوتر محمول في أي مكان في العالم.
أدى نمو الإنترنت إلى انتشار مشاركة البيانات وتوافرها ، كما أدى التقدم في قوة المعالجة الدقيقة إلى جعل التحليل الضخم للبيانات رخيصًا وسهلاً.
تحول المجتمع الأكاديمي بشكل جماعي إلى تحليل البيانات وانتقل من الاتجاه إلى الاتجاه على دورات 10-15 سنة.
كانت الدورة الأولى حول الإحصائيات الموجزة وتحليل التباين ، والثانية حول الانحدار الخطي والثالثة حول التعلم الآلي.
عندما ظهرت مشاكل في المجال المحدد لكل تخصص ، نادرًا ما عاد العلماء إلى نظريتهم الأساسية للمراجعة.
بدلاً من ذلك ، قاموا ببساطة بإدخال المزيد من البيانات في الجهاز ، على أمل أن يكون السبب وراء ذلك خطأ القياس والمتغيرات المحذوفة.
قادنا نمو البيانات الضخمة والإحصاءات ، جنبًا إلى جنب مع التعلم الآلي ، إلى الوقت الحاضر حيث الذكاء الاصطناعي (AI) هو صندوق أسود.
لا يمكن لأي باحث أن يشرح بشكل كامل ما يفعله الذكاء الاصطناعي بالضبط. في الوقت نفسه ، أصبحت الأسئلة أصغر.
في السابق ، كان مجال اقتصاديات التنمية يسأل ، “لماذا أفريقيا فقيرة جدًا؟” الآن ، يسأل البحث الميداني عما إذا كان وضع علامة على الجانب الأيسر أو الأيمن من باب الحمام من المرجح أن يؤدي إلى الاستخدام.
هذا الانشغال بالسببية جدير بالاهتمام فكريا ولكنه يأتي بثمن باهظ ، حيث يجب على الباحث في كثير من الأحيان تضييق نطاقه ليشمل السلوكيات التي يمكن ملاحظتها وقياسها بسهولة.
كانت النظريات الكبيرة والمعقدة والرياضية التي تم تطويرها بعد الحرب العالمية الثانية غير قابلة للاختبار إلى حد كبير ، ولذلك تخلى الباحثون التجريبيون عن تلك الأسس النظرية.
حيث كان الأكاديميون ذات يوم يحتفظون بمكانة فكرية عالية من خلال طرح أكبر الأسئلة في اليوم ، والآن يهيمن البحث التجريبي على المجلات الأكاديمية.
يستشهد الفيزيائيون التجريبيون والاقتصاديون التجريبيون
على حد سواء في الغالب بأعمال أخرى تعتمد على البيانات.
مع تصفية أجهزة الكمبيوتر في جميع أنحاء مجتمعنا، تعرض الطلاب للحساب في وقت مبكر من حياتهم.
بحلول الوقت الذي وصلوا فيه إلى الكلية وفي كلية الدراسات العليا، كان لديهم بالفعل مرافق أساسية مع التلاعب بالبيانات وتحليلها.
لماذا تهتم بالرياضيات في حين أن بعض التجارب البسيطة والانحدارات الخطية يمكن أن توفر جداول النتائج التي يمكن نشرها بسرعة ؟ بمرور الوقت، انجذب الطلاب نحو عمل البيانات حيث هاجرت المهنة الأكاديمية ببطء بعيدًا عن الرياضيات.
أصبح من الأسهل بكثير على المجلات قبول الأوراق مع بعض الحقائق التجريبية أو التجريبية الصغيرة حول العالم.
بالنظر إلى أن المحررين والحكام يتخذون قرارات بشأن البحث الأكاديمي على أساس كل ورقة على حدة، فلا يوجد تقييم شامل لما إذا كانت مجموعة العمل التجريبي والتجريبي تعزز المعرفة البشرية حقًا.
على هذا النحو، فقد تعثر تحليل البيانات مع فرق من الباحثين الذين حققوا تقدمًا تدريجيًا أكثر من أي وقت مضى، واستخراج نفس مجموعات البيانات الأساسية، وطرح أسئلة أصغر وأكثر بلا معنى.
هل يؤثر المطر أو أشعة الشمس على مزاج المتداولين وبالتالي يختارون أسهمهم ؟ هل يمكن لحجم توقيع المدير المالي على بيان سنوي أن يقيس نرجسيته ويتنبأ بما إذا كان سيقوم بالاحتيال ؟
قد يعتقد المرء أن التقدم في الحساب كان سيقود البحث للتحقق من بعض النظريات التي تم تطويرها بعد الحرب العالمية الثانية، لكن لم يكن الأمر كذلك.
من الناحية الفنية ، فإن العديد من هذه النماذج المعقدة داخلية ، مع تحديد متغيرات متعددة في حالة توازن في وقت واحد.
على هذا النحو ، فإنه يمثل تحديًا للباحثين التجريبيين لتحديد ما يحدث على وجه التحديد ، مثل ما إذا كانت زيادة الحد الأدنى للأجور ستؤدي إلى زيادة البطالة ، كما يقترح الاقتصاد 101.
وقد أدى ذلك إلى التحول إلى العلاقة السببية. لكن الاستدلال السببي يتطلب شروطًا محددة ، وغالبًا لا تنطبق هذه الشروط على الاقتصاد بل في بعض الأمثلة المحددة ، مثل الولايات الأمريكية التي تبنت قوانين مناهضة للإجهاض في أوقات مختلفة.
قد لا تهيمن ثورة Freakonomics في الاقتصاد على جوائز نوبل ، لكنها بالتأكيد أثرت على غالبية أبحاث العلوم الاجتماعية المنشورة.
المشكلة الرئيسية في هذا النهج القائم على البيانات
هي نهجه المتخلف في النهاية.
بحكم التعريف ، البيانات هي تمثيل للعالم في وقت ما. أصبحت مجالات أبحاث الأعمال والاقتصاد بأكملها الآن تجريبية بالكامل تقريبًا
حيث يتسابق العلماء إما لجمع مجموعات بيانات جديدة أو استخدام تقنيات جديدة وتجريبية على مجموعات البيانات الحالية.
في كلتا الحالتين ، يكون المنظر دائمًا من مرآة الرؤية الخلفية ، بالنظر إلى الماضي لفهم ما حدث أو لم يحدث.
هل تسبب انخفاض أسعار الفائدة في الأزمة المالية العالمية؟ وهل الإجهاض يقلل من الجريمة؟ هل الحد الأدنى للأجور يقلل من العمالة؟ هذه الأسئلة منشغلة بشكل أساسي بالماضي ، بدلاً من تصميم حلول جديدة للمستقبل.
كان الاتجاه الثاني هو تقلص المجتمع النظري ، داخل الأكاديمية وخارجها. لقد تقلص عدد المنظرين بشكل كبير ، كما أنهم رفضوا التعاون مع زملائهم التجريبيين والتجريبيين الأكبر بكثير.
قادت هذه القبلية المنظرين إلى كتابة نماذج رياضية أكثر تعقيدًا وتعقيدًا وذاتية المرجعية مع القليل من الأساس في الواقع ولا أمل في التحقق التجريبي المحتمل.
أخيرًا ، تتبع النظرية الأكاديمية التكنولوجيا بوقت طويل. في كثير من الأحيان ، يقدم علماء الرياضيات والفيزياء والاقتصاد تبريرات لاحقة للتقنيات التي نجحت بالفعل في الصناعة.
لا تتنبأ هذه النظريات بأي شيء جديد ، لكنها تؤكد ببساطة الحكمة التقليدية. مع نمو تعقيد النظرية ، ينخفض عدد قراءها ، حتى بين المنظرين.
تمامًا مثل أي شيء آخر في الحياة ، فإن نظرية القبلية تقود المجتمع إلى العمل كنادي ، باستثناء الأعضاء الذين لا يتبنون لغته وأساليبه الغامضة.
وهكذا، وصلنا إلى شيء من الحرب الأهلية ؛ تتقلص القبيلة النظرية عامًا بعد عام وتفقد أهميتها للواقع، بينما ينمو مجتمع البيانات التجريبية/ بمرور الوقت، ويطرح أسئلة أصغر بدون توجيه مفاهيمي.
يتم ترك كل من الأكاديميين والتقنيين في الظلام حول المشكلات التي يجب حلها وكيفية التعامل معها.
كما أنه يؤدي إلى انتشار العشوائية في وعينا الجماعي، مما يقودنا إلى الانفجار في أي اتجاه تأخذنا رياح اللحظة.
الاقتصاد لديه نظريات راسخة للأسواق وكيفية عملها، ومع ذلك فإن شركات التكنولوجيا هي أسواق ضخمة غير راسخة في الكثير من تلك النظرية الاقتصادية نفسها.
تعتمد علوم الكمبيوتر على أساس متين من الخوارزميات وهياكل البيانات، ومع ذلك فإن المجتمع النظري مهووس بالمناقشات حول التعقيد الحسابي، بينما تجري شركات التكنولوجيا التي تبلغ تكلفتها تريليون دولار اختبارات بسيطة لـ A/B لاتخاذ قراراتها الأكثر أهمية.
لقد وصلنا إلى نقطة تحول في حجم المعرفة البشرية، حيث يصقل العلماء نظرياتهم إلى مستويات أكثر دقة من أي وقت مضى، والتحدث إلى مجتمعات أصغر وأصغر من العلماء.
أدى هذا التخصص في المعرفة إلى فرط التخصص، حيث تستمر المجلات والتخصصات الأكاديمية في التقسيم والتقسيم إلى فئات أصغر من أي وقت مضى. وفرة المجلات دليل على هذا التخصص المفرط.
من العلم الى الهندسة
سيحدث الكثير من الابتكارات المستقبلية على حدود التخصصات، نظرًا لأنه تم بالفعل اكتشاف الكثير من المعرفة داخل التخصصات الحالية، ولكن يجب أن يكون هناك تحول أكبر.
لا تزال الجامعات اليوم تتبنى المنهج العلمي إلى حد كبير، وتأسيس المعرفة من أجلها والسعي لمعرفة العالم الطبيعي والمادي والاجتماعي، لكن لا ينبغي أن نتوقف عند هذا الحد.
نظرًا لمعرفتهم الأساسية، فإن العلماء في أفضل وضع لهندسة حلول أفضل لمستقبلنا.
سيجبر الانتقال إلى العقلية الهندسية الأكاديميين على تصميم وتنفيذ حلول لمشاكلنا الأكثر إلحاحًا. على المدى الطويل، سيغلق أيضًا الفجوة بين الأكاديمية والصناعة.
يظهر الضغط الذي يواجهه الطلاب للبحث عن وظائف وبدء الشركات، والذي يؤثر سلبًا على دوراتهم الدراسية الأكاديمية، لأن هناك فجوة بين احتياجات السوق والمناهج الأكاديمية.
إذا تم سد هذه الفجوة
وقضى الطلاب وقتًا في بناء حلول أفضل للمستقبل، فإن هذا التنافر المعرفي سيتبدد.
لقد بدأ هذا التحول بالفعل في بعض التخصصات، مثل الاقتصاد. أحد أكثر مجالات الاقتصاد التطبيقية نجاحًا هو تصميم السوق، الذي اعتمد بشكل لا لبس فيه عقلية هندسية وحصل على ثلاث جوائز نوبل في العقد الماضي وحده.
جاء هؤلاء العلماء من نظرية الهندسة والألعاب المكيفة لبناء أسواق أفضل يمكن أن تعمل في العالم الحقيقي، مثل طرق أفضل لمطابقة المتبرعين بالكلى مع المتلقين أو الطلاب في المدارس أو المقيمين في الطب مع المستشفيات.
كما قاموا بتصميم العديد من أكبر المزادات المستخدمة اليوم، مثل مزاد الطيف للحكومة ومزاد الإعلانات داخل Google.
لا يوجد سبب يمنع بقية مهنة الاقتصاد، أو حتى بقية التعليم العالي والمجتمع الأكاديمي، من وضع أنفسهم بالمثل نحو تبني المزيد من هذه العقلية الهندسية.
بمرور الوقت، فإن سد هذه الفجوة بين الأكاديمية والصناعة سيخفف الكثير من الاحتجاج العام ضد تصاعد الرسوم الدراسية وديون الطلاب.
بمجرد أن يوجه الطلاب والأساتذة أبحاثهم لتطوير حلول أفضل للمجتمع، سيفعل ذلك أيضًا طلابهم والشركات التي توظفهم.
لن يستاء الطلاب بعد الآن من أعضاء هيئة التدريس لقضاء الوقت في البحث بدلاً من التدريس إذا أنشأ هذا البحث بشكل مباشر تقنيات تفيد الطلاب وأصحاب العمل المستقبليين والمجتمع ككل في النهاية.
بمرور الوقت، سيؤدي هذا بطبيعة الحال إلى سد فجوة المهارات التي تواجهها أمريكا حاليًا.
لن تحتاج الجامعات بعد الآن إلى التركيز على مهارات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات بشكل صريح
بل ستركز على توفير الحلول التكنولوجية التي ستستمد في النهاية بشكل كبير من مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات على أي حال.
دعوة إلى العمل
كيف يمكننا إصلاح التعليم العالي لإنتاج عملة البيتكوين التالية ؟ بالطبع،
لن تكون عملة البيتكوين التالية في حد ذاتها، بل هي ابتكار مبدئي أول يتصور مشكلة قديمة بطريقة جديدة تمامًا. لدي ثلاث توصيات محددة للثقافة الجامعية والأولويات والهيكل التنظيمي.
أولاً ، يجب أن تتبنى الأكاديمية الهندسة بشكل أكثر وضوحًا من العلوم – حتى على الهامش.
أدى عصر النهضة وعصر العقل إلى جعل التعليم العالي الأمريكي يحتفل بالعلم والمعرفة لمصلحته.
شعار جامعة هارفارد هو “فيريتاس” أو “الحقيقة”
في حين أن شعار جامعة شيكاغو هو “Crescatcientia ، vita excolatur” ، بمعنى “دع المعرفة تنمو من المزيد إلى المزيد
وبالتالي تُثري حياة الإنسان”.
لقد قامت هذه الجامعات ، استنادًا إلى تقاليد الفنون العلمية والليبرالية
بالكثير لتأسيس مجموعة المعرفة اللازمة للتقدم البشري ، لكن نصف القرن الماضي كان عصر جامعات الهندسة ، حيث تنافس ستانفورد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لبناء حلول لـ العالم ، ليس فقط لفهمه.
يجب أن تمتد روح الهندسة هذه إلى ما هو أبعد من أقسام الهندسة ، ولكن على وجه الخصوص ، إلى العلوم الاجتماعية.
على سبيل المثال ، اطلب من جميع الطلاب الجدد أن يأخذوا فصلًا دراسيًا في الهندسة الأساسية لتعلم الإطار العقلي لبناء حلول للمشكلات.
لقد أوضح الاقتصاديون فوائد الأموال السليمة للأجيال ، ولكن فقط من خلال نظام هندسي مثل البيتكوين يمكن أن تصبح هذه المناقشات حقيقة.
هذا التحول في الهندسة يحدث إلى حد ما داخل العلوم الاجتماعية.
على سبيل المثال، احتفلت جوائز نوبل الأخيرة الممنوحة لبول ميلغروم وبوب ويلسون في الاقتصاد بعملهما في تصميم أسواق
ومزادات جديدة لحل المشكلات الحقيقية في مشاكل تخصيص الموارد التي تواجهها الحكومات والمجتمع.
لا يزال هذا المجتمع من منظري الاقتصاد الجزئي أقلية صغيرة داخل المهنة الاقتصادية
ومع ذلك فإن عملهم يمزج بين النظرية والممارسة مثل أي مجال آخر ويجب أن يكون له تمثيل أعلى بين العلماء الممارسين.
يجب على الجامعات التخلي عن الإنصاف القسري في معاملة جميع التخصصات على قدم المساواة
وتخصيص حصة متساوية من خطوط أعضاء هيئة التدريس ودولارات البحث لكل تخصص، بغض النظر عن تأثيره على المجتمع.
بدلاً من ذلك، إعطاء الأولوية للتلاميذ الراغبين والقادرين على بناء حلول للمستقبل. يجب أن تأتي هذه الثقافة من القمة وتتخلل نحو توظيف قرارات أعضاء هيئة التدريس والطلاب.
ثانيًا، مكافأة العمل متعدد التخصصات. يظهر النموذج التقليدي الذي يعود إلى قرون من العمل التأديبي العميق عمره
في حين أن معظم الابتكارات المثيرة في عصرنا تكمن في حدود التخصصات.
تتشدق الجامعات بالعمل متعدد التخصصات ككلمة طنانة جديدة عبر حرم الجامعات، ولكن ما لم تتغير حوافز أعضاء هيئة التدريس، فلن يتغير شيء.
يجب على لجان الترقية والحيازة مكافأة المنشورات خارج الانضباط المنزلي للباحث وخاصة التعاون مع الأقسام والكليات الأخرى.
في حين أن الوكالات الحكومية الكبيرة، مثل مؤسسة العلوم الوطنية، قد زادت من تخصيص التمويل للفرق متعددة التخصصات
عندما يتعلق الأمر بقرارات الترقية والحيازة، فإن لجان أعضاء هيئة التدريس قديمة الطراز بشكل محزن ولا تزال تكافئ العلماء داخل التخصصات وليس عبر التخصصات.
بمرور الوقت
أتوقع أن يتغير هذا مع تقاعد الجيل الأكبر سنًا، لكن المشاكل الأكثر إلحاحًا في المجتمع لا يمكن أن تنتظر ويجب أن تتمحور الجامعات بشكل أسرع الآن.
ما لم تعلن لجان الترقية والحيازة صراحة عن الاعتراف بالعمل متعدد التخصصات، فلا شيء آخر مهم.
ثالثًا، يجب أن تستهدف الأكاديمية عالية. في كثير من الأحيان، تشعر المجلات الأكاديمية بالراحة في السعي للحصول على مساهمات إضافية في صندوق المعرفة.
إن هوسنا بالاقتباسات والتحسينات الصغيرة يؤدي حتما إلى خطوات صغيرة إلى الأمام.
المجتمعات الأكاديمية لديها رغبة انعكاسية في أن تكون ذاتية المرجعية وقبلية. لذلك، يحب العلماء المؤتمرات الصغيرة للأقران ذوي التفكير المماثل.
جاءت بعض أكبر الخطوات إلى الأمام في تاريخ العلم من قفزات عملاقة في الفهم لم يكن من الممكن أن تحدث إلا خارج التيار الرئيسي. البيتكوين هو أحد الأمثلة، لكنه ليس الوحيد.
ضع في اعتبارك اكتشاف الحلزون المزدوج، واختراع الطائرة، وإنشاء الإنترنت، ومؤخراً اكتشاف تسلسل mRNA للقاح COVID-19.
يأتي التقدم الحقيقي من التخلص من الأرثوذكسية الفكرية الحالية دون اعتذار واحتضان مظهر جديد تمامًا.
يجب أن تصر معايير التميز لأعضاء هيئة التدريس والطلاب لدينا على أنها تهدف إلى حل أكبر المشكلات التي تواجه البشرية.
في كثير من الأحيان يتم إسكات هذا الخطاب من الحرم الجامعي
وبمرور الوقت أيضاً:
فإنه يقوض روح شبابنا. لتحقيق ذلك، قم بتخصيص تمويل البحث بناءً على التأثير وجعل هذه المتطلبات صارمة.
أدت الزيادة الهائلة في الثروة من قطاع التكنولوجيا إلى ضغوط مختلفة على الحرم الجامعي.
أولاً، يحث الطلاب الشباب على التسرب وبدء شركات جديدة، على خطى المؤسسين الشباب الذين يهيمنون على الصحافة التكنولوجية والمالية.
يحدث هذا فقط بسبب وجود خلاف بين مكافآت السوق وأنشطة الجامعة.
تذكر أن البيتكوين خرج من مجتمع صغير من المثقفين الذين يسعون إلى هندسة حل لمشكلة قديمة باستخدام التكنولوجيا الجديدة.
كان من الممكن أن يحدث هذا بسهولة داخل الأكاديمية، وبمعنى ما، كان يجب أن يحدث.
الشركات، سواء كانت ناشئة أو مؤسسة، هي المكان الطبيعي للابتكار التدريجي. الضجيج المستمر لاحتياجات العملاء وطلبات المستثمرين ومعرفة الصناعة يجعلها مكانًا طبيعيًا للتغييرات الصغيرة في إمكانيات الإنتاج في المجتمع.
الابتكار الجذري مناسب بشكل فريد للأكاديمية بجدولها الزمني الأطول والأكثر مدروسة
والوصول إلى العلوم العميقة والعزلة عن ضوضاء السوق، لكن الأمر متروك للأكاديمية للارتقاء إلى مستوى هذا التحدي.
دع البيتكوين تلهمنا، حتى تصبح الأكاديمية لاعب الوسط وليس فقط المتفرج على الابتكار الجذري التالي في عصرنا.