أصدرت مجلة Forbes مؤخراً تقريراً يناقش استخدام الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية لفحص كميات كبيرة من المعلومات المالية مما زاد من إلحاح مخاوف الخصوصية.
ذكرت المقالة أن الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل Blocktrace و Arkham و Nansen تعمل على تطوير أدوات تحليلات البلوكشين ، مع روبوت الدردشة AI من Blocktrace ، Robby the Robot ، كمثال جدير بالملاحظة.
يمكن للمستخدمين طرح الأسئلة باللغة الطبيعية وتلقي الردود بناءً على بيانات Bitcoin blockchain.
علاوة على ذلك
تستخدم الشركات الناشئة روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي وتقنية البرمجة اللغوية العصبية لتبسيط تتبع معاملات البلوكشين وتحليلها ، لكن التوافر الواسع لهذه الخدمات يزيد من مخاطر الكشف عن معلومات المستخدم.
لحماية الخصوصية ، يجب أن تكون المعاملات المحمية أولوية في هذا المشهد المتطور ، كما يتضح من حالة معاملات Venmo التي يمكن البحث فيها بشكل عام عبر الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك
ارتفعت شعبية مشاريع العملات المشفرة القائمة على الذكاء الاصطناعي مثل The Graph و Numerai و Fetch ai و SingularityNet و Vectorspace AI في عام 2023
مما يشير إلى الاعتراف بأوجه التآزر المحتملة بين تقنيات الذكاء الاصطناعي وتقنيات البلوكشين .
ومع ذلك ، فإن مجال الفرص هذا مليء بالمخاطر ، ويجب على مجتمع التشفير إعطاء الأولوية لأفضل الممارسات لحماية المعلومات الشخصية في عالم رقمي مترابط حيث أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT شائعة بشكل متزايد.
أبرزت الوثيقة كذلك أن ظهور شركات تحليلات البلوكشين الناشئة التي تستخدم أدوات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي أدى إلى تصعيد المخاوف بشأن خصوصية المعلومات الشخصية في مساحة التشفير.
يجب على المستخدمين إعطاء الأولوية للمعاملات المحمية لحماية أنفسهم.
علاوة على ذلك ، يجب على الأفراد تحمل المسؤولية عن سلامتهم الرقمية
حيث يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي بسهولة دمج بيانات البلوكشين العامة مع مواقع جمع البيانات العامة الحساسة لكشف المعلومات الشخصية ، مما قد يؤدي إلى مواقف خطيرة.
إن الحاجة إلى أدوات الخصوصية أمر ملح لتجنب مثل هذه العواقب.
أخيراً ، تتزايد احتمالية إساءة استخدام المعلومات الشخصية وإساءة استخدامها في البلوكشين و التشفير حيث أصبحت أدوات التحليلات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في متناول الجمهور.
توفر المعاملات المحمية ، مثل تلك المستخدمة في Zcash و Monero ، حلاً لمخاوف الخصوصية المحيطة بتحليلات البلوكشين .
يمكن لإعطاء الأولوية للخصوصية وتقديم معاملات محمية كميزة قياسية حماية المعلومات الشخصية للمستخدمين مع الحفاظ على الشفافية والمساءلة.
يجب على المطورين وصانعي السياسات الاستمرار في استكشاف الآثار المترتبة على أدوات التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي على الخصوصية لتعزيز نظام تشفير آمن ومتمحور حول الخصوصية.
