نماذج الذكاء الاصطناعي
قدمت Calanthia Mei، مؤسسة سوق البيانات Masa، حجة تشير إلى أن انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة في السنوات الأخيرة يسهم في تصاعد مشكلة جمع البيانات الشخصية، أو “الاستيلاء عليها”، من قبل الشركات التكنولوجية الكبرى. تؤكد Mei، المطورة في الويب3 والمستثمرة، أن جمع البيانات الشخصية يحدث في كثير من الأحيان بدون موافقة صاحبها.
البيانات الشخصية قيمة “ضخمة” للشركات
على الرغم من أن البيانات الشخصية أصبحت “قيمة بشكل هائل” للشركات،
قالت Mei إن العديد من مستخدمي الإنترنت أو أصحاب البيانات لا يدركون كيف يتم جمعها وتجارتها.
ومع ذلك، من خلال تعلم قيمة بياناتهم أو فهمها،
سيصبح المستخدمون ليس فقط ماهرين في حماية هذه البيانات ولكن قد يكسبون مكافآت من بياناتهم بالإضافة إلى ذلك.
وفي الوقت نفسه، في إجاباتها المكتوبة التي أُرسلت إلى Bitcoin.com News،
قالت Mei إنها تتوقع عالمًا يعرف فيه نماذج الذكاء الاصطناعي “المستخدمين بشكل أفضل مما يعرفون أنفسهم”. يمكن أن تكون هذه المعرفة أي شيء من توقعات احتياجات ورغبات المستخدمين إلى تقديم “تجارب شخصية فائقة”.
ومع ذلك، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تتقدم إلى تلك المستويات الكفاءة فقط من خلال استغلال تكنولوجيا البلوكشين، وفقًا لما قالته Mei. أيضًا، في إجاباتها التي تم إرسالها عبر Telegram،
شاركت مؤسسة Masa أفكارها حول مفهوم رهن البيانات وكيف يمكن للمستخدمين الاستفادة من ذلك دون فقدان السيطرة على بياناتهم.
Bitcoin.com News (BCN): ما الذي يشكل بيانات شخصية في العالم الرقمي وما يجب على كل مستخدم إنترنت معرفته عن اقتصاد البيانات؟
Calanthia Mei (CM): البيانات الشخصية تشير إلى أثرك الرقمي. كل عملية قمت بها عبر الإنترنت وعبر السلسلة – التصفح، النشر، العمليات – تترك أثراً رقمياً.
مع نمو الاقتصاد الرقمي وWeb3،
أصبحت البيانات الشخصية قيمة بشكل هائل لفهم المستخدمين وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن معظم مستخدمي الإنترنت غير مدركين للكم الهائل من البيانات الشخصية التي تُجمع عنهم أو كيف يتم تجارتها دون موافقتهم.
يجب على كل مستخدم إنترنت أن يكون على علم بأثره الرقمي وكيفية حماية حقوق بياناتهم مع دخولنا إلى عصر الذكاء الاصطناعي.
BCN: مشروعك Masa يدعي أنه يبني أكبر شبكة وسوق للبيانات الشخصية في العالم. هل يمكنك شرح ما يفعله بمصطلحات بسيطة وكيف يختلف هذا عما نعتاد عليه؟
CM: البيانات الشخصية في الوقت الحالي – من تاريخ التصفح إلى رسائل تويتر – محبوسة في حدائق مغلقة تسيطر عليها الشركات التكنولوجية الكبيرة.
يتم بيع بياناتك الشخصية دون موافقة أو تعويض. تسرع هذه العملية المضاعفة للبيانات مع انتشار الذكاء الاصطناعي، حيث يتم استهلاك البيانات الشخصية بكميات هائلة لتدريب نماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
يقدم Masa رؤية جديدة جذرية لملكية البيانات الشخصية. مع Masa،
تدفع بياناتك لك. نحن نعتقد أن كل مستخدم لديه الحق في امتلاك ومشاركة وكسب من بياناتهم. في الاقتصاد الجديد للبيانات الذي يقوم Masa ببنائه بسرعة،
سيتمكن أي شخص لديه اتصال بالإنترنت من المساهمة ببياناتهم وكسب مكافآت سلبية.
BCN: كيف ترى تطور صناعة خصوصية البيانات في السنوات القادمة،
خاصة مع ارتفاع الذكاء الاصطناعي وتلاقيه مع الويب3؟
CM: يغير الذكاء الاصطناعي العالم بشكل جذري أمام أعيننا بمعدل يتسارع بشكل لا يمكن لأحد أن يفهمه بعد. نتوقع عالمًا حيث سيعرف الذكاء الاصطناعي المستخدمين بشكل أفضل من معرفتهم لأنفسهم، وسيتنبأ بحاجاتهم ورغباتهم ويقدم تجارب شخصية للغاية.
يعتمد النمو الزائدي للذكاء الاصطناعي على الوصول إلى كميات ضخمة من البيانات الشخصية عالية الجودة والمفصلة لتدريب نماذج أكثر تعقيدًا باستمرار. ومع ذلك، ينشئ هذا تناقضًا في مجال الخصوصية – من أين ستأتي هذه البيانات، ومن يمتلكها، وأين يتم تخزينها، وكيف سيتم حماية الحقوق؟
مع تقدم الذكاء الاصطناعي، تقدم البلوكتشين حلاً مثل البراهين ذات الصفر المعرفية للتحقق من البيانات، وتخزين البيانات بشكل متمركز، ومعايير مفتوحة لمعالجة البيانات بمقياس كبير. يسلط فيتاليك الضوء على الفرص في توزيع الذكاء الاصطناعي وزيادة سلامته باستخدام فوائد البلوكتشين في ورقته البحثية الأخيرة “وعود وتحديات الكريبتو + الذكاء الاصطناعي”.
BCN: تدعي منصتك اختراع رموز الروح المرتبطة بالمعرفة الصفرية (zkSBT). هل يمكنك أن تخبرنا ما هي وكيف تمكّن المستخدمين من السيطرة على بياناتهم؟
CM: اختراع ماسا لرموز الروح المرتبطة بالمعرفة الصفرية (zkSBT) تم تقديمه ونشره في مؤتمر الأمن السيبراني في الشبكات CSNet 2023 السابع. تمكّن رموز zkSBT المستخدمين من الخصوصية والتحكم في البيانات الشخصية. تشبه رموز zkSBT خزانة بياناتك الشخصية.
تعكس بصمتك الرقمية عبر الويب والبلوكتشين.
عندما يبدأ Masa Mainnet في العمل في أبريل، يمكنك زيارة تطبيقنا للوصول إلى خزانة بيانات zkSBT الخاصة بك. يمكنك عرض بصمتك الرقمية في مكان واحد لأول مرة.
تحتفظ بالتحكم الكامل في من يمكنه الوصول إلى بياناتك. إذا اخترت ذلك، يمكنك رهن بياناتك في سوقنا المفتوحة لكسب المكافآت مقابل مشاركة بياناتك بشكل مجهول.
توفر التطبيقات الرائدة لماسا للبراهين الصفرية المعرفية والتشفير المنزلي الكامل الحفاظ على خصوصية البيانات بالكامل. يمكن للمستخدمين مشاركة بياناتهم بشكل آمن بشكل مجهول لكسب المكافآت، بينما تستفيد نماذج الذكاء الاصطناعي من بيانات جديدة خاصة للتعلم.
BCN: سواء كان المطورون أو المسوقون أو نماذج الذكاء الاصطناعي، فإنهم بحاجة إلى مجموعات كبيرة من بيانات سلوك المستخدمين والتحليلات التحليلية. في رأيك، ما هي أكبر التحديات في الحصول على بيانات شخصية موثوقة بمقياس كبير وكيف يمكن معالجتها؟
CM: الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي يتطلب كميات هائلة من البيانات التدريبية ذات الجودة العالية والموثوقة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي: وأهمها بيانات سلوك المستخدم التي تلتقط سلوك الإنسان الحقيقي في العالم الواقع واللغة الطبيعية. حاليًا، لا توجد مجموعات بيانات سلوك المستخدم ذات المقياس الإنترنتي المفتوح والغير مشروط بما يكفي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وذلك لأن:
1. حجب بيانات التكنولوجيا الكبيرة:
تتمثل الكثير من بيانات المشاركة الأكثر قيمة للمستخدم في البيانات المحظورة في الخزانات الخاصة بالشركات التكنولوجية الكبيرة مثل Google و Meta. ببساطة، بيانات المستخدمين محظورة في حدائق Big Tech.
2. قلق الخصوصية التنظيمي:
جمع ومشاركة بيانات المستخدم المفصلة يثير قضايا الخصوصية حول الاستحصال على الموافقة. تقوم الجهات التنظيمية بحظر ملفات تعريف الارتباط من جهات ثالثة. كما توجد العديد من الدعاوى القانونية الناشئة بشأن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على البيانات المحمية بحقوق الطبع والنشر – ووصفتها وسائل الإعلام بـ “المخاطر الكبيرة وراء اندفاع الاستثمار في الذكاء الاصطناعي”.
3. نقص الحوافز:
هناك حوافز مالية محدودة للغاية للمستخدمين لمشاركة بياناتهم الشخصية. المستخدمون لا يستفيدون من مشاركة بياناتهم الخاصة، بينما تستفيد Big Tech. تم بناء صناعات بقيمة مليارات الدولارات من خلال تحويل بيانات المستخدمين إلى أموال دون موافقة أو تعويض.
النموذج القديم للبيانات مكسور. يمكن لشبكة البيانات الشخصية المتمركزة كسر خزانات البيانات المغلقة وتصميم الجهاز العصبي الجديد للإنترنت.
BCN: تحصل الشركات التكنولوجية الكبيرة مثل Google على وصول إلى كميات هائلة من بيانات المستخدمين لأن لديهم تطبيقات وخدمات شهيرة مثل Gmail و Chrome و Search و Maps، إلخ. من خلال أي تطبيقات وخدمات يتفاعل منصتك مع المستخدمين وتسعى إلى الحصول على موافقتهم لتحقيق الربح من بياناتهم؟
CM: بينما تحقق Google أرباحًا من بيانات المستخدم دون إذن، تمكن Masa الأشخاص من الاستيلاء على الملكية وكسب الأرباح من بصماتهم الرقمية.
كما تجذب Google البيانات من خلال التطبيقات الشهيرة، يدفع Masa التبني من خلال الأدوات مثل Masa Analytics، و Masa Growth Campaigns، و Soulbound Domains. يسمح المستخدمون والشركاء بدخول البيانات إلى شبكة Masa مقابل القيمة والفائدة. قبل إطلاق Mainnet لـ Masa، تم مشاركة أكثر من 1.2 مليون محفظة بالفعل 23 مليون نقطة بيانات خاصة.
BCN: ما هو رهن البيانات؟ وأيضًا، كيف
أخيراً :
نتمنى لك قراءة رائعة، لا تنسى قراءة هذه الصفحات المهمة، إخلاء المسوؤلية ، سياسة الخصوصية و أيضاً
تسجيل رأيك حول “ نماذج الذكاء الاصطناعي ”
شاركنا رأيك عبر صفحاتنا على مواقع التواصل الأجتماعي.
شاهد أخر مقالتنا
ساعات التداول في الولايات المتحدة تمثل 12% من ارتفاع بيتكوين الشهري بنسبة 23%: ماتريكسبورت
قاضي مقاطعة الولايات المتحدة يعاقب اتفاق بينانس بقيمة 4.3 مليار دولار
قيمة الأموال المُقفلة في مجال الديفي تصل إلى 80 مليار دولار في تحول مثير منذ عام 2022.